ObBot Wgent LiveTree Архив
Архив новостей  Архив публикаций  Разное 

Накрутка рекомендательного сервиса

Страница:  1 2 3

Сложный парсер даты и времени начала и окончания мероприятия, написанных человеком
Простое решение парадокса Ферми
Thank God For The Bomb
Неверные загадки
Распахивание больших картинок на jQuery
Защита пароля от подбора брутфорсом
Тест на вшивость по биологии
Накрутка рекомендательного сервиса
Игра в шахматы на деньги

Кратко: Рекомендательным сервисам необходимо скрывать пользовательские оценки от других пользователей. Иначе на них начнут паразитировать накрутчики.

Термины:

Р/Р-сервис или РС - рейтинговый либо рекомендательный сервис на основе пользовательских оценок. Служит для поиска пользователями чего-то хорошего среди кучи чего-то аналогичного посредственного, а то и вовсе плохого.
Лот - некое предложение, оцениваемое РС. Например, прочесть какую-то конкретную книгу, посетить сайт, купить товар и т.д.
Оценка - число, присваиваемое РС каждому лоту и служащее для ранжирования лотов при выдаче их по запросу пользователя. 
Пользовательская оценка - число, присвоенное данному лоту данным пользователем. РС не просто учитывают, а напрямую используют пользовательские оценки для построения оценок лотов.
Рейтинговый сервис - РС, присваивающий каждому лоту какую-то одну оценку для всех пользователей.
Рекомендательный (точнее, "персональный рекомендательный") сервис - РС, присваивающий каждому лоту различные оценки для каждого пользователя на основании его (пользователя) выявленных предпочтений. 

Подробно:

Давно ли я пел  дифирамбы рекомендательным сервисам, сравнивая их с рейтинговыми?
Казалось бы, в отличие от рейтинга, легко накручиваемого ботами, рекомендательный сервис (такой, как в библиотеке Флибуста, например) накрутить невозможно. Ведь он выдаёт пользователю оценку, не тупо усредняя оценки, данные всеми другими пользователями, а вдумчиво вычисляя их с учётом "похожести" пользователей-оценивающих  на пользователя-запросившего оценку. И если, например, некий Говнавтор начнёт "продвигать" говнаписанное, уговаривая всех своих очень многочисленных друзей зайти и залайкать (а то и тупо регая стопицот лайкботов), то на рейтинговом сервисе он преуспеет, а на рекомендательном - обломается. Ведь друзья этого Говнавтора - не мои друзья, их оценки других книг не совпадают с моими оценками, а значит, "вес" их оценок книги Говнавтора не будет учтён в оценке, которую сервис выдаст именно для меня. Отличная защита, спасающая не только от ботов, но и от хомячков и даже от насаждаемых идеологий!


Однако, не шибко. Представим себе для начала некого моего личного врага, озадачившегося подсунуть именно мне какой-то лот, который сам я ни за что бы не нашёл в куче аналогичных и уж тем более не выбрал. Этот мой личный враг регает себе эккаунт, пробегается по списку моих оценок и выставляет оцененным мной лотам в точности такие же оценки, как мои. Тем самым превращаясь в глазах рекомендательного сервиса в моего лучшего друга и ближайшего единомышленника. И все оценки этого лжедруга будут иметь максимальный вес в выдаваемых мне рекомендациях.

Масштабируя процесс накрутки тупо, для N юзеров регаем N ботов, а масштабируя вдумчиво, выделяем среди них M "конфликтующих" групп единомышленников, чьи оценки близки между собой, но далеки от оценок других групп и регаем всего лишь M ботов (M<<N). Профит!

Как защититься? Очень просто: скрыть от пользователей оценки других пользователей. Вместо этого выводить пользователю по каждому лоту только усреднённый балл, рассчитанный с учётом веса (близости по оценкам) каждого оценщика. Как вариант - показывать оценки только тем, у кого остальные оценки более-менее близки к оценкам данного пользователя.

Последствия:

Да. Сокрытие оценок приведёт не только к снижению прозрачности сервиса, но и к некоторому неудобству для особо продвинутых юзеров, не верящих на слово роботу "Вам рекомендовали то-то и то-то", а предпочитающих своими глазами посмотреть, кто именно рекомендовал и что там этот хороший человек рекомендует ещё.

Но. Зато юзера наконец-то перестанут стесняться высоко оценивать понравившиеся им книги из-за их (книг) "несерьёзности", "неприличности" и т.п. Что существенно улучшит качество работы рекомендательного сервиса.



 
 
  W-gent and ObBot / Архив / Архив публикаций / Создание сайта©www.ObBot.com

Наш хостинг-провайдер